由中国计算机学会（CCF）举办的2018全国青少年信息学奥林匹克联赛（CCF NOIP2018）初赛于10月13日在各赛区同时举行。
据CCF NOI官网消息，NOIP2018初赛参赛规模再创历史新高，共有来自全国31个省市（含香港、澳门特别行政区）的共计约148880名选手同时参加竞赛，其中提高组92418人、普及组55851人。
NOIP2018初赛参赛人数较NOIP2017增长了26.06%。有8个省份的参赛人数在5000人以上，分别是：山东、四川、江苏、安徽、浙江、福建、广东、河北；其中山东参赛人数5.2万人、四川约2万人。

为什么NOIP参赛人数屡创新高？小编以为有以下几点原因：

1、在全国禁赛的大氛围下，很多初中生，甚至小学生都转向了信息学

这两年来，国家在大力禁赛，大家熟知许多耳闻能详的竞赛都停止了，余下的竞赛屈指可数。而全国青少年信息学奥林匹克联赛已经成了初中生，甚至小学生参加的的一项重要赛事，大量学习奥数的孩子开始把目光转向了NOIP。
在五大学科竞赛里，信息学竞赛学习的内容是计算机编程，和文化课关联不大，所以可以从小开始学习，并不要求其他学科一定要学到什么程度。所以，有的学生初中就拿了高中组的一等奖，小学就拿了初中组的一等奖。而进入国家集训队的大多数选手，都已经有七、八年的学习经历。而其他学科就不行了，高中竞赛必须学完高中本学科的必修课程才能开始学习竞赛。

2、在国家支持的大背景下，编程进入中小学课堂已经势不可挡了

去年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中指出：在中小学阶段逐步普及编程教育，设置人工智能相关课程。很多地区就关于加强中小学生编程教育提出更高要求，规定中小学生必须开足开齐编程课程。任何学校和个人不得以任何理由挤占编程教育课时。
当然，学信息学也可以提高孩子的学习能力和综合素质。因为学好信息学必须要有扎实的数学功底、审题能力，甚至英文基础，可以促进其他学科的学习。而且编程也是一件极考验耐心和细心的事，信息学高手的学习态度和学习习惯也都是同龄人中的佼佼者。

3、在高考试卷的大变化下，不学编程已经在高考时很吃亏了

更重要的是，很多算法和编程知识开始在高考中频繁出现。几年之后，不会编程的孩子可能就像现在不会英语的孩子一样让家长们焦虑了。比如：
全国1卷的文科第8题和全国2卷的理科第7题

2018年的北京卷


2018年的江苏卷直接考了算法题，对学过信息学的孩子来说，简直是送分题


2018年天津高考卷，考的其实是逻辑思维，但是对学过编程的孩子，就是送分了


4、在自主招生的大趋势下，信息学竞赛选手的优势越来越明显了

相比数学、物理竞赛参加的人数多，信息学竞赛因为是非高考科目，参加学习和参赛的人数相对还比较少，较容易脱颖而出，每年一等奖的获奖比例也最高。以下是去年各学科竞赛的一等奖获奖人数：


另外，清北复交等顶级高校的自主招生政策也明显偏好信息学人才。清华、北大在每年的全国信息学冬令营和全国信息学竞赛上都要展开“抢人大战”。复旦大学则对信息学选手单独开辟规则，在 2018 年自主招生简章中，对 NOIP信息学提高组竞赛 360 分以上的选手开启绿灯。清华、北大、中科大、北航、上交等几十所大学在 2018 自主招生简章中都表现出了对信息学竞赛获奖选手的偏爱。


以清华北大为例，仅凭裸分录取的，仅有20%，而在信息学方面有特长的学生，却早早进入了名校的大门。在每年5、6月初举行的清华、北大信息学体验营上，就有一大批初中生被清华、北大提前录取，实际签约数量十分惊人。


5、在智能时代的大发展下，算法人才的需求越来越迫切了

2017年被誉为人工智能发展元年，诞生近60多年的人工智能终于迎来了井喷式的发展。国家更在2017年突然宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点！专家认为：人工智能时代需要大量懂算法的计算机专业的人才，而目前我们国家这方面人才存在着巨大的缺口。
另一方面，当年参加信息学竞赛的获奖选手，开始在人工智能时代的学术界、产业界都开始逐步崭露头角。产业界比如：在信息检索领域的领军企业，搜狗的 CEO 王小川（IOI 1996 金牌）；在IJCAI、AAAI 等顶会上发表多篇论文、曾把人工智能的逻辑推理提高了 60~100 倍的吴翼（IOI 2010 银牌）；在计算机视觉领域的独角兽企业旷视科技（Face++）就有 唐文斌（NOI金牌）、杨沐（IOI 2007 金牌）、杨弋（IOI 2007 金牌）、周而进（IOI 2009 银牌、IOI 2011 金牌）、范浩强（IOI 2011 金牌）等一批选手；在无人驾驶领域的独角兽企业小马智行（Pony.ai）就有楼天城（IOI2004 金牌）、漆子超（IOI2009 金牌）、金策（IOI 2016 金牌）、杜瑜皓（IOI 2015金牌）、吉如一（NOI 金牌，APIO金牌）等一批选手；在企业智能决策领域的独角兽企业第四范式就有戴文渊（NOI 银牌，ACM-ICPC 全球总冠军）和一批曾是NOIPI 赛场上的精英；在微软研究院，就有一年投中机器学习领域顶会ICML 2017 五篇论文的朱泽园（IOI 2005 金牌、IOI 2006 金牌）。在学术界，陈启峰（IOI 2007 金牌）、陈丹琦（IOI 2008 金牌）、鬲融（IOI 2004 金牌）、周源（IOI 2005 金牌）、高逸涵（IOI 2009 金牌）等更多曾经信息学竞赛中的大牛，也在为人工智能做着理论基础的研究，为人工智能的未来铺垫道路。

6、在CCF政策的大激励下，各地扩大NOIP参赛规模的热情日益高涨

拿《CCFNOIP2017复赛获奖分数线及获奖名额分配方案》为例，NOIP2017复赛省赛区一等奖名额由两部分组成，都和NOIP初赛和复赛参赛人数相关。
A：根据复赛人数和省平均分（占90%）计算；
B：根据初赛人数（占10%）计算。计算规则如下：
1. 确定全国基准分数线、拟获奖率为20%，根据各省复赛提高组人数Q、平均分R，一个省可获名额A的计算公式如下：
A = ((省复赛平均分R－全国基准分数线)×0.1%+20%)×省复赛提高组人数Q
注：0.1%为比例因子（省平均分与全国基准线之差，每增加10分，获奖率增加1%）；
2. 根据省初赛人数（P），可计算一个省获得的相应名额：
(1). 0＜P＜5000，B=(S－全国A名额总和)×初赛人数P/全国初赛总人数
(2). P≥5000时，每增加2000人，增加1个名额；
注：S为拟获奖人数，定义为2000；
以上A、B之和为各省复赛一等奖参考名额，科学委员会、竞赛委员会根据各省竞赛成绩、获奖人数及获奖比例适当调整。
说明：初赛人数、复赛人数按实际参赛选手（零分者包括在内）计算；初中选手和高中选手参加同一组别的竞赛，同样获奖；高中阶段在历年NOIP中已获得复赛提高组一等奖的选手或历年集训队选手单独计算，不占各省新获奖名额。

附：2018年自主招生认可信息学竞赛的高校名单

晋城青少儿编程电话：0356-3565555 

晋城少儿编程体验地址：山西省晋城市景西路789号青少儿编程体验中心